Google「白送」开发者每分钟 100 万 tokens?12 万人围观后,真相让人五味杂陈
Google「白送」开发者每分钟 100 万 tokens?12 万人围观后,真相让人五味杂陈0 美元你能得到什么——Gemini 2.5 Flash 和 Pro 均可用,每分钟 1M tokens,原生支持文本、图像、音频、视频多模态输入 ,几秒钟生成 API Key,即开即用
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0 美元你能得到什么——Gemini 2.5 Flash 和 Pro 均可用,每分钟 1M tokens,原生支持文本、图像、音频、视频多模态输入 ,几秒钟生成 API Key,即开即用
好好好,起大早赶晚集的谷歌,这次又拿出了新东西—— Computer use,就是那个电脑操作能力,这回直接被内置进Gemini 3.5 Flash:
谷歌留不住人了!诺奖得主离职后,Gemini两大核心将一同入职Anthropic。同一天,Gemini 3.5 Pro已延期至7月。
据最新独家爆料,谷歌目前正在紧锣密鼓地对即将发布的重磅大语言模型Gemini 3.5 Pro进行高强度的激进迭代,在正式揭晓之前,内部预计还会测试更多的版本。
最近几天,一个 3B 的小模型在 X 上火了,因为在一些难度可验证的推理任务上(比如编程),它进入了 Gemini 3 Pro、GPT-5 high、Claude Opus 4.5、GLM-5、Kimi K2.5 等前沿模型的性能区间,而它的体积远小于这些模型。
最新测试显示,模型抱团后实力明显升级:Opus 4.8+GPT-5.5>Fable 5;Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash=Fable 5。能力追上了,开销还减半。根据官方定价,相比Fable 5,Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash这套平价阵容,成本降幅接近80%。
刚刚,Google 甩出了 Gemini 3.5 Live Translate。这是它最新的语音对语音翻译模型,一句话概括:把「等你说完再翻」的老规矩,直接掀了。Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 亲自发帖官宣,字里行间透着一股「二十年磨一剑」的底气:
2026 年初,各大 AI 厂商在上下文窗口长度上展开激烈角逐。Google 的 Gemini 3 Pro 已支持 100 万级 token 上下文,Meta 的 Llama 4 Scout 更宣称可处理 1000 万 token。GPT-5 系列也在快速推进长上下文能力。
“我们有点处在自己的科技泡沫里。”
他叫Yi Tay,是Google DeepMind的研究科学家。去年带着Gemini Deep Think,拿下了IMO国际数学奥林匹克金牌,今年2月Gemini 3 Deep Think的发布,他也是核心贡献者。